发布日期：2025-04-25 08:29 点击次数：181
用DeepSeek来制作可视化图表，搭配python、mermaid、html来已毕可视化人妖 泰文，我仍是测试过好几种场景，王人能已毕自动化的代码生成，恶果照旧可以的，经过如下。
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统计图表 （搭配Matplotlib来作念）Python中的Matplotlib库口角常好用的可视化画图器具，可以生成多样二维、三维统计图表，况且定制化进程高，赞助树立任何你思要的图表体式。
香蕉视频无限次数在线观看视频DeepSeek可以笔据你的数据和可视化需求，自动生成相匹配的Python代码，然后在IDE中实践便可以得到专科好意思不雅的统计图表了。
我用一个手机销售的数据集来测试，式样为CSV，需上传到DeepSeeK。
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上传数据并发问：
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DeepSeek恢复如下代码（部分）：
# 导入必要库import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 建设中笔墨体小心乱码plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 示例数据构建（假定数据已正确读取为DataFrame）# 笔据用户提供的数据结构手动创建测试DataFramedata = { '月份': [1，1，2，2，3，3，4，4，5，5，6，6，7，7，8，8，9，9，10，10，11，11，12，12，12，1，3，5，7，9]， '内存树立': ['64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'， '128GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'， '256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'64GB'，'256GB'，'64GB'，'128GB'，'256GB'，'128GB']， '销量数目': [320，450，180，150，90，280，400，380，120，85，520，410，220，160，75，310，480，210， 135，95，360，420，390，130，80，290，240，500，340，175]}df = pd.DataFrame(data)# 按内存树立分组筹办总销量mem_sales = df.groupby('内存树立')['销量数目'].sum().sort_index()以下代码不详......把代码放到VsCode中实践，得到如下图表：
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经过图（搭配mermaid）经过图是责任中常用的可视化体式，比如居品开辟经过图、契约审批经过图，能赫然地展示样子各个法式前后相干。
mermaid是一个基于JS的图表可视化库，语法访佛于markdown，可以使用固定例则的代码来绘制经过图。
DeepSeek可以笔据你的需求舒缓地生成mermaid代码，然后你把代码复制到有益的mermaid裁剪器中，便可以渲染出漂亮的经过图。
接下来以手机APP开辟的经过图联想为例，给到DeepSeek一大段手机开辟的笔墨形貌，让它输出mermaid代码。
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DeepSeek恢复如下代码：
graph TD A[需求分析 1-2周] -->|输出PRD| B[原型联想] B -->|低保真经过图| C[技能开辟 8-12周] B -->|高保真视觉稿| C B -->|开辟任务拆分| C C -->|前端: React Native/Flutter| D[测试上线 3-4周] C -->|后端: Java/Python API| D C -->|数据库: MySQL/MongoDB| D D -->|单位测试 Jest/Postman| E[运营迭代] D -->|灰度发布 & 策略适配| E E -->|ASO优化 & Firebase监控| F[敏捷迭代 每2周] E -->|A/B测试优化体验| F F -->|功能迭代| E
将代码复制到mermaid裁剪器中渲染，会得到经过图。
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还可以使用deepseek生成甘特图、数据看板、SVG、数学公式、小红书卡片等人妖 泰文，详备教程看我的专栏著作。
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